皮肤病变图像诊断数据集SkinLesionImageDiagnosisDataset-dwitarahmadini
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病学，医学影像，图像识别，病理诊断，数据集，机器学习，计算机视觉，皮肤癌
数据概述：
该数据集包含皮肤病变图像及相关诊断信息，旨在用于皮肤病变的计算机辅助诊断研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为用于静态图像分析的医学影像数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但可用于全球范围内的皮肤病变诊断研究。
数据维度：数据集由两部分组成：一是.jpg格式的皮肤病变图像，二是Book2.csv文件，包含了每个图像的诊断信息，包括病变ID (lesion_id)、图像ID (image_id)、病变类型 (dx)、诊断方法 (dx_type)、患者年龄 (age)、性别 (sex) 和病变位置 (localization) 等。
数据格式：.jpg格式的图像文件，以及CSV格式的诊断信息文件（Book2.csv），便于图像处理和数据分析。
来源信息：数据来源于公开的医学影像数据集，已进行标注和整理。
该数据集适合用于皮肤病变图像的分类、分割、诊断等研究，以及医学影像分析、机器学习和计算机视觉技术的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于皮肤病学、医学影像学、计算机视觉和人工智能交叉领域的学术研究，如皮肤癌诊断、病变自动检测与分类等。
行业应用：为医疗影像诊断、皮肤科临床辅助诊断系统提供数据支持，尤其在早期病变检测、辅助诊断和风险评估方面具备实用价值。
决策支持：支持医疗机构和科研机构进行皮肤病变诊断方案的优化和评估，推动相关医疗器械和诊断工具的研发。
教育和培训：作为医学影像分析、人工智能在医疗领域应用等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解皮肤病变诊断。
此数据集特别适合用于探索皮肤病变的影像学特征与临床诊断之间的关系，提高皮肤病变诊断的准确性和效率，并推动相关技术的创新和应用。
