苹果应用商店APP信息分析数据集AppleAppStoreInformationAnalysis-adedejibamidele
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店, APP分析, 移动应用, 数据挖掘, 市场调研, 应用程序, 文本分析, 价格分析
数据概述：
该数据集包含来自苹果应用商店（App Store）的应用程序（APP）信息，记录了各类APP的详细元数据，包括应用程序的基本信息、价格、用户评价、版本信息、内容评级、主要类别等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集，反映了APP在特定时间点的状态。
地理范围：数据来源于苹果应用商店，覆盖全球范围内的APP。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，如：
id：APP的唯一标识符；
track_name：APP的名称；
size_bytes：APP的大小（以字节为单位）；
currency：价格货币类型；
price：APP的价格；
rating_count_tot：APP的总评价数量；
rating_count_ver：当前版本的评价数量；
user_rating：用户总体评分；
user_rating_ver：当前版本用户评分；
ver：APP的版本号；
cont_rating：内容分级；
prime_genre：APP的主要类别；
sup_devicesnum：支持的设备数量；
ipadSc_urlsnum：iPad截图的URL数量；
langnum：支持的语言数量；
vpp_lic：是否支持批量购买。
数据格式：CSV格式，文件名为AppleStore.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于苹果应用商店的公开信息，经过整理和清洗，便于分析和研究。
该数据集适合用于移动应用市场分析、APP推荐系统构建、用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、APP用户行为分析、APP推荐算法等领域。
行业应用：为移动应用开发者、市场研究人员等提供数据支持，用于APP的定价策略分析、市场竞争分析、用户反馈分析等。
决策支持：支持APP开发商的产品优化、市场推广策略制定，以及投资决策。
教育和培训：作为移动应用开发、数据分析等相关课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员深入理解APP市场的运作机制。
此数据集特别适合用于分析不同APP的特点、用户评价与价格之间的关系，以及探索APP市场的发展趋势，帮助用户优化APP的开发和推广策略。
