PINN_Sed河网悬沙输移物理信息机器学习模型校准验证数据集

数据集概述

本数据集为PINN-Sed模型（河网悬沙输移物理信息机器学习模型）的校准与验证数据，包含新西兰马纳瓦图河三个监测站点的水流和悬沙浓度数据，支持模型训练与评估。

文件详解

• 文件名称: PINN-SED_training_evaluation_data.csv
• 文件格式: CSV
• 字段映射:
• Date: 日期时间
• C_MAI (kg/m3): MAI站点总悬沙浓度
• Q_MAI (m3/s): MAI站点流量
• C_NGA (kg/m3): NGA站点总悬沙浓度
• Q_NGA (m3/s): NGA站点流量
• C_TCOL (kg/m3): TCOL站点总悬沙浓度
• Q_TCOL (m3/s): TCOL站点流量

适用场景

• 水文模型开发: 用于PINN-Sed物理信息机器学习模型的校准与验证
• 河网悬沙输移研究: 分析马纳瓦图河悬沙浓度与流量的关系
• 机器学习水文应用: 探索物理约束模型在水沙模拟中的性能
• 河流监测数据分析: 评估多站点水文监测数据的应用价值