PyFitit机器学习XANES光谱定量分析软件数据集

数据集概述

本数据集围绕PyFitit软件展开，该软件基于机器学习算法对X射线吸收近边结构（XANES）光谱进行定量分析，采用Jupyter Notebook框架，包含主成分分析与理论插值光谱拟合等功能，提供支持文档与软件压缩包。

文件详解

• PyFitIt_Supporting Informations.docx：文档格式，可能包含软件使用说明、方法原理、参数设置等支持性信息
• PyFitIt.zip：压缩包格式，可能包含软件源代码、Jupyter Notebook文件、示例数据等软件相关资源

适用场景

• 材料科学研究：用于XANES光谱的定量分析，获取材料中原子电荷状态与局部几何结构信息
• 同步辐射实验数据处理：提升极端条件下operando实验XANES光谱的分析效率
• 机器学习算法应用：探索不同机器学习算法（如梯度提升树、径向基函数、神经网络）在光谱拟合中的效果
• 光谱数据分析方法优化：对比传统计算与插值方法在XANES光谱定量分析中的准确性与耗时差异