数据集概述
本数据集针对前列腺癌开展分子谱整合分析，包含剑桥发现队列与斯德哥尔摩验证队列共259名男性患者的基因组图谱数据，构建了能区分5个前列腺癌亚组（iClusters）的100特征基因集，采用CHIP协议进行分析。
文件详解
- 文件名称: Integrative analysis using molecular profiles.pdf：PDF格式文档，可能包含分子谱整合分析的研究方法、结果等详细内容。
- 文件名称: 1474487643957.csv：CSV格式数据文件，字段示例包括Accession（样本编号）、Title（样本标题）、Sample Type（样本类型）、Taxonomy（分类学）、Channels（通道数）、Platform（平台）、Series（系列）、Supplementary Types（补充类型）、Supplementary Links（补充链接）、SRA Accession（SRA编号）、Contact（联系人）、Release Date（发布日期）等。
- 文件名称: 1474488588499.jpg：JPG格式图片文件，可能为研究相关的图表或可视化结果。
- 文件名称: 1474488651830.jpg：JPG格式图片文件，可能为研究相关的图表或可视化结果。
- 文件名称: 1474488404811.jpg：JPG格式图片文件，可能为研究相关的图表或可视化结果。
适用场景
- 前列腺癌分子亚型研究：分析100特征基因集对前列腺癌5个亚组的区分效果。
- 基因组学整合分析：探究不同队列前列腺癌患者的分子谱特征差异。
- 肿瘤研究数据验证：验证剑桥发现队列与斯德哥尔摩验证队列的基因组图谱关联性。
- 生物信息学方法应用：基于CHIP协议开展多组学数据整合分析的方法学研究。
