巧克力评价与成分分析数据集ChocolateEvaluationandIngredientAnalysis-westdefeat
数据来源：互联网公开数据
标签：巧克力, 评价, 成分分析, 感官评价, 数据挖掘, 机器学习, 食用分析, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的巧克力产品信息，记录了不同巧克力品牌的评价数据和成分构成。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为对巧克力产品的一次静态评估。
地理范围：数据涵盖了不同国家和地区的巧克力产品，其中公司所在地和可可豆原产地信息有助于进行地域性分析。
数据维度：数据集包括以下主要维度：
id：产品唯一标识符。
company_location：公司所在地。
country_of_bean_origin：可可豆原产地。
cocoa_percent：可可含量百分比。
rating：评分。
sweet, nutty, cocoa, roasty, earthy, creamy, sandy, fatty, floral, intense, spicy, sour, vanilla, fruit, molasses, woody, sticky, coffee, rich, driedfruit：感官评价指标（如甜度、坚果味等）。
ingredient_Beans, ingredient_Sugar, ingredient_Sweetener, ingredient_Cocoa_Butter, ingredient_vanilla, ingredient_lecithin, ingredient_salt：成分信息。
number_of_ingredients：配料数量。
数据格式：CSV格式，文件名为 5.csv，方便数据分析和建模。
该数据集适合用于巧克力产品评价分析、口味特征挖掘和成分与评价之间的关系研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品科学、市场营销和消费者行为研究，例如口味偏好分析、品牌声誉评估以及成分对评价的影响研究。
行业应用：为巧克力生产商和零售商提供数据支持，用于产品开发、市场定位和消费者洞察。
决策支持：支持巧克力行业的市场调研和产品策略制定，例如优化配方、改进产品设计等。
教育和培训：作为食品科学、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解巧克力产品的评价和构成。
此数据集特别适合用于探索巧克力产品的感官特性与成分之间的关联，以及不同国家和地区的消费者偏好差异，从而帮助用户优化产品设计、提升市场竞争力。
