茄子叶片健康样本与六大病害状况精选数据集

数据集概述

该数据集包含茄子叶片的高分辨率图像，涵盖健康样本及六种主要病害状况（虫害、叶斑病、花叶病毒、小叶病、白霉病、枯萎病），每类含200张图像，共1400张，适用于机器学习模型训练，支持植物病害检测与分类研究。

文件详解

• 文件名称：Eggplant Leaf Image Dataset.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：压缩包内包含1400张JPG格式茄子叶片图像，按7类分类（健康、虫害、叶斑病、花叶病毒、小叶病、白霉病、枯萎病），每类200张，图像分辨率不一，采集于自然田间环境。

适用场景

• 植物病害检测模型训练：用于开发基于图像的自动化病害识别系统
• 农业精准管理研究：支持作物健康监测与早期病害预警分析
• 计算机视觉应用：图像分类算法在农业场景的性能验证与优化
• 植物病理学研究：辅助分析不同病害的视觉特征与识别规律