数据集概述
本数据集围绕情书情感分析展开，对比评估TextBlob、Vader、Flair和Hugging Face Transformer四种工具的表现。包含人工标注的情感分析结果与工具输出数据，为研究复杂私密文本的情感识别方法提供支持。
文件详解
该数据集包含一个目录下的四个文件，具体说明如下：
- 目录: Sentiment Analysis of Love Letters Comparative Eva/
- RoundI_100segments.csv: CSV格式文件，包含第一轮人工标注的100个文本片段数据，字段可能包括文本内容、四种工具的情感极性结果及人工标注结果（如J1-T1等）。
- Round2_200segments.csv: CSV格式文件，包含第二轮人工标注的200个文本片段数据，字段与第一轮类似，增加了人工标注维度（如J1-T3）。
- polaritywith_4tools.csv: CSV格式文件，汇总四种工具对文本片段的情感极性分析结果。
- sentiment_tools.ipynb: Jupyter Notebook格式文件，可能包含情感分析工具的代码实现与分析流程。
适用场景
- NLP工具评估: 对比分析不同情感分析工具在私密文本（如情书）中的表现差异。
- 情感标注方法研究: 探索人工标注在情感分析中的应用及一致性验证。
- 私密文本情感分析: 研究复杂语境下情感识别的难点与改进方向。
- 代码复现: 通过Jupyter Notebook复现情感分析工具的使用流程与结果计算。
