数据集概述
本数据集包含364张秋葵在不同成熟阶段的RGB图像，通过标准RGB相机在受控光照条件下采集。数据集将秋葵样本按照成熟度划分为三个类别：成熟、过熟和未熟。图像来源涵盖多个农场和蔬菜经销商，体现了实际农业生产和销售环境中的自然变异性。该数据集适用于基于计算机视觉的秋葵成熟度非侵入式评估研究。
文件详解
- 成熟度分类图像
- 文件名称： 按成熟度类别分别存储在Mature、Over-mature、Under-mature子目录下，文件名包含编号、日期、时间戳、UUID或哈希值等多种命名模式
- 文件格式： JPG（275个文件，约75.55%）、JPEG（89个文件，约24.45%）
- 字段映射介绍： 图像文件本身即为数据内容，通过目录结构实现类别标注，分别对应成熟、过熟和未熟三种秋葵成熟状态
适用场景
- 农业图像识别模型训练: 用于开发基于计算机视觉的秋葵成熟度自动分类算法
- 智能农业应用: 支持秋葵最佳采收时机的自动化判断，减少采后损失
- 农产品质量检测: 为秋葵的市场分级和品质控制提供视觉评估基准
- 农业教育研究: 作为秋葵生长周期和成熟度视觉特征的教学研究材料
