全球近地表二氧化碳2015_2021年遥感与机器学习模型数据集

数据集概述

该数据集基于遥感与机器学习模型，包含2015至2021年全球近地表二氧化碳相关数据，为研究其时空变化及影响因素提供支持，对应相关研究手稿的数据内容。

文件详解

• 文件名称：Data on global near-surface CO2 during 2015–2021 based on remote sensing and machine learning model.xlsx
• 文件格式：Excel（.xlsx）
• 内容说明：未提供具体字段映射信息，推测包含全球近地表二氧化碳的模型估算数据、时间范围（2015-2021年）相关记录，具体字段需通过文件内容确认。

适用场景

• 气候变化研究：分析2015-2021年全球近地表二氧化碳浓度的时空分布特征
• 环境模型验证：基于遥感与机器学习模型的二氧化碳估算结果，验证相关模型精度
• 碳循环分析：探究近地表二氧化碳变化与自然或人为因素的关联
• 气候政策支持：为全球或区域碳排放管控政策制定提供数据参考