全球新冠疫情病例统计数据集GlobalCOVID-19CasesStatistics-waageesh
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 时间序列分析, 流行病学, 疫情预测, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自公开数据源的全球新冠疫情病例统计数据，记录了全球范围内各国家和地区的每日确诊病例数和死亡病例数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月22日开始，涵盖了疫情爆发初期至后续发展阶段。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括国家和省级行政区划。
数据维度：数据集包含“Id”（唯一标识符）、“Province_State”（省/州）、“Country_Region”（国家/地区）、“Date”（日期）、“ConfirmedCases”（确诊病例数）和“Fatalities”（死亡病例数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开疫情报告和统计数据，已进行数据清洗和初步整理，便于分析。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、预测建模和公共卫生政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学研究、疫情传播模型构建、不同国家/地区疫情发展对比分析等。
行业应用：可以为公共卫生部门、医疗机构、保险公司等提供数据支持，用于疫情监测、风险评估和资源分配。
决策支持：支持政府部门制定疫情防控政策，评估政策效果，优化资源配置。
教育和培训：作为公共卫生、生物统计学、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生了解疫情发展规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情传播规律、评估防控措施效果，并为疫情预测提供数据支持，从而帮助相关机构更好地应对疫情挑战。
