人机对比误诊案例补充图片集

数据集概述

该数据集包含1张图片，展示人机对比误诊案例，将图片按真实诊断分为下肢溃疡（UC）和坏疽性脓皮病（PG）两类，通过Guided Grad-CAM和Grad-CAM技术标注网络诊断依据，对比CNN在错误UC判断和正确PG判断中的关注区域差异。

文件详解

• 文件名称: mzwv687gzn-2/Fig4_2col.jpg
• 文件格式: JPG（.jpg）
• 内容说明: 单张图片，按真实诊断分为UC和PG两类案例，标注CNN诊断关注区域，展示错误UC判断中CNN仅关注伤口小部分、正确PG判断中关注病灶周围红色区域及不规则边缘的差异。

适用场景

• 医学图像诊断算法优化: 分析CNN误诊原因，改进算法对病灶特征的识别逻辑
• 人机诊断对比研究: 探究机器与人类在皮肤疾病图像诊断中的差异与互补性
• 医学AI可解释性研究: 基于Grad-CAM标注结果，提升算法诊断依据的透明度与可信度
• 临床诊断辅助工具开发: 为皮肤疾病诊断辅助系统提供错误案例参考，优化决策支持功能