数据集概述
本数据集为人类乳腺癌肿瘤与免疫生态系统的单细胞图谱，通过质谱流式分析144例乳腺肿瘤及50例非肿瘤组织样本的2600万个细胞，评估73种蛋白表达，揭示肿瘤细胞组成、免疫抑制特征及预后关联，支持乳腺癌生态系统研究。
文件详解
该数据集按图表目录分类，包含以下压缩文件：
- Figure 1/目录：
- Live_cells_clustered.zip：ZIP格式，包含活细胞聚类相关数据
- Figure 2/目录：
- Myeloid_cells_clustered.zip：ZIP格式，包含髓系细胞聚类相关数据
- T_cells_clustered.zip：ZIP格式，包含T细胞聚类相关数据
- CD45_cells_clustered.zip：ZIP格式，包含CD45阳性细胞聚类相关数据
- Figure 3/目录：
- Epithelial_cells_clustered.zip：ZIP格式，包含上皮细胞聚类相关数据
- Figure 6/目录：
- Immunofluorescence_images.zip：ZIP格式，包含免疫荧光图像数据
适用场景
- 乳腺癌肿瘤生态系统研究：分析肿瘤细胞异质性与免疫细胞相互作用
- 免疫抑制机制分析：探究PD-L1阳性巨噬细胞与耗竭T细胞的临床意义
- 预后生物标志物挖掘：关联单细胞图谱特征与患者预后及治疗响应
- 精准医疗靶点筛选：基于肿瘤免疫微环境特征开发靶向治疗策略
- 肿瘤病理学研究：通过单细胞聚类数据解析不同分子亚型乳腺癌的细胞组成
