人体姿态关键点标注数据集HumanPoseKeypointAnnotationDataset-tanmoybhowmick
数据来源：互联网公开数据
标签：人体姿态识别, 关键点检测, 计算机视觉, 图像分析, 姿态估计, 数据标注, 机器学习, 骨骼点
数据概述：
该数据集包含来自图像的数据，记录了人体姿态关键点的坐标信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，为通用的人体姿态数据。
数据维度：数据集包括ID、NAME（图像文件名）以及34个关键点坐标（X,Y），涵盖了人体多个关键部位，如踝关节、膝关节、髋关节、腕关节、肘关节、肩关节、骨盆、胸腔、颈部、头部等。
数据格式：CSV格式，文件名为ground_truth.xlsx.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于图像标注，已进行关键点坐标提取和整理。
该数据集适合用于人体姿态估计、关键点检测等计算机视觉任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人体姿态识别、动作分析等领域的学术研究，如人体行为理解、异常行为检测等。
行业应用：可以为视频监控、运动分析、人机交互等行业提供数据支持，特别是在动作捕捉、智能安防等领域。
决策支持：支持智能视频分析系统的开发，以及在医疗、体育等领域的应用。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解人体姿态识别技术。
此数据集特别适合用于训练和评估人体姿态估计模型，从而实现对人体姿态的精准分析和理解。
