日本餐厅客流量与节假日关系数据集JapanRestaurantAirVisitandHolidayData-ranim7mechergui
数据来源：互联网公开数据
标签：客流量预测, 餐厅数据, 节假日, 时间序列分析, 市场营销, 数据挖掘, 日本, 业务分析
数据概述：
该数据集包含来自日本餐厅的客流量数据以及对应的节假日信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。
地理范围：数据主要涵盖日本地区的餐厅。
数据维度：数据集包括两个主要文件：
air_visit_data.csv：记录了各餐厅的访问日期（visit_date）、餐厅ID（air_store_id）和客流量（visitors）。
date_info.csv：包含了日历日期（calendar_date）、星期几（day_of_week）以及是否为节假日（holiday_flg）。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的竞赛数据集，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于客流量预测、市场营销分析以及节假日对餐厅经营影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列分析、客流量预测、节假日效应研究等方面的学术研究。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，特别是在预测客流量、优化排班、制定市场营销策略方面。
决策支持：支持餐厅经营者进行决策，例如调整运营时间、促销活动规划等。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解客流量预测和时间序列分析。
此数据集特别适合用于探索节假日与餐厅客流量之间的关系，并构建预测模型，以优化餐厅运营管理和提升盈利能力。
