乳腺癌患者数据分析集
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌,癌症诊断,治疗,患者特征,年龄,肿瘤大小,肿瘤类型,淋巴结状态,激素受体状态,基因突变,治疗方式,生存状态,随访持续时间,血压,BMI
数据概述：
本数据集包含八名患者的癌症诊断和治疗相关信息，每位患者通过唯一的Patient_ID进行标识。数据集涵盖了患者的年龄、肿瘤大小、肿瘤类型、淋巴结状态、激素受体状态、基因突变、治疗方式、生存状态、随访持续时间、血压和BMI等关键特征。患者年龄范围从27岁到71岁，并被诊断为良性或恶性肿瘤。肿瘤大小、淋巴结状态和激素受体状态提供了关于癌症进展和激素治疗反应的见解。基因突变信息突出了与癌症风险增加相关的突变，如BRCA1和BRCA2。治疗方式包括化疗、激素治疗、手术和放疗，反映了癌症管理的多方面方法。生存状态和随访持续时间表明患者是否存活及其随访时间。额外的健康指标如血压和BMI提供了有关患者整体健康状况的补充信息。数据集全面展示了患者概况，便于分析各种因素与癌症结果之间的关系。
数据用途概述：
该数据集适用于癌症诊断和治疗的研究、患者生存分析、治疗效果评估以及风险因素识别等场景。研究人员可以利用此数据集探索不同特征与癌症结果之间的关联；医疗专业人员可以根据数据制定个性化的治疗方案；政策制定者可以参考数据优化癌症防治策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解癌症管理和患者护理的关键方面。
