三大流域农业应用多源遥感与地面土壤湿度数据集2016_2019

数据集概述

本数据集包含2016-2019年美国密西西比河流域、中国闪电河流域、葡萄牙杜罗河流域的多源遥感特征与地面土壤湿度测量数据，覆盖不同气候区，支持农业土壤湿度反演及精准灌溉相关研究。

文件详解

该数据集包含3个CSV格式文件，按流域划分，具体如下： - 文件名称：Douro_River_Basin.csv、Shandian_River_Basin.csv、Mississippi_River_Basin.csv - 文件格式：CSV（.csv） - 字段映射：包含soil_moisture（土壤湿度）、Date（日期）、Station（站点）、VH/VV（Sentinel-1后向散射系数）、angle（角度）、NDVI/NDWI（植被指数）、RMSH/meanDEM/DEM（地形特征）、Soil_Clay/Soil_Sand（土壤质地）等字段

适用场景

• 精准农业研究：分析不同气候区土壤湿度与作物生长的关系
• 土壤湿度监测：构建多源数据融合的土壤湿度反演模型
• 机器学习应用：开发基于遥感与地面数据的农业土壤湿度预测模型
• 环境算法研究：探究环境特征对土壤湿度反演算法性能的影响