数据集概述
本数据集为SARS-CoV-2刺突蛋白结合亲和力预测相关的结构数据，包含野生型、德尔塔变异株、奥密克戎变异株三种类型刺突蛋白的AlphaFold2结构预测结果，以及通过ClusPro的PIPER工具预测的多种单克隆抗体与刺突蛋白的结合构象。
文件详解
该数据集包含一个目录下的多个ZIP格式压缩文件，具体如下：
- 目录: g6bbwmwkzm-1/
- Docking_pose_for_Bamlavimab.zip: ZIP格式，可能包含 Bamlavimab 单克隆抗体与刺突蛋白的对接构象数据
- Docking_pose_for_Regdanvimab.zip: ZIP格式，可能包含 Regdanvimab 单克隆抗体与刺突蛋白的对接构象数据
- Docking_pose_for_Etesivimab.zip: ZIP格式，可能包含 Etesivimab 单克隆抗体与刺突蛋白的对接构象数据
- Docking_pose_for_Tixagevimab.zip: ZIP格式，可能包含 Tixagevimab 单克隆抗体与刺突蛋白的对接构象数据
- Docking_pose_for_Sotrovimab.zip: ZIP格式，可能包含 Sotrovimab 单克隆抗体与刺突蛋白的对接构象数据
- Predicted_S_protein_by_variants.zip: ZIP格式，可能包含三种变异株刺突蛋白的结构预测结果数据
- Docking_pose_for_Imdevimab.zip: ZIP格式，可能包含 Imdevimab 单克隆抗体与刺突蛋白的对接构象数据
- Docking_pose_for_Casirivimab.zip: ZIP格式，可能包含 Casirivimab 单克隆抗体与刺突蛋白的对接构象数据
适用场景
- 病毒学研究: 分析不同变异株SARS-CoV-2刺突蛋白的结构特征差异
- 免疫学研究: 探究单克隆抗体与刺突蛋白的结合模式及亲和力
- 药物研发: 支持针对SARS-CoV-2变异株的中和抗体有效性评估
- 结构生物学分析: 研究刺突蛋白结构变异对抗体结合的影响机制
