数据集概述
本数据集包含砂拉越地区基于CMIP6模型的偏差校正集合干旱预测数据，涵盖历史与未来不同情景（SSP5）、不同时间尺度（近、中、远期）的干旱强度数据，用于ICLCA 2025相关研究，为干旱影响分析提供支持。
文件详解
- 目录：Bias-corrected ensembled CMIP6 Drought projection/（包含八个CSV格式文件）
- 随机森林集合网格数据文件：
- RF_Ensemble_GridWise_Historical.csv：CSV格式，包含历史时期（1981年起）逐天网格干旱数据，字段包括Year、Month、Day及V1至V15（网格变量）
- RF_Ensemble_GridWise_SSP5.csv：CSV格式，包含SSP5情景下的网格干旱预测数据，字段同上
- 干旱强度数据文件（基于SPI3指数）：
- DroughtIntensity_PerGrid_PerMonth_SPI3_NearFuture_2025_2049.csv：CSV格式，近未来逐月网格干旱强度数据
- DroughtIntensity_PerGrid_PerMonth_SPI3_MidFuture_2050_2074.csv：CSV格式，中未来逐月网格干旱强度数据
- DroughtIntensity_PerGrid_PerMonth_SPI3_FarFuture_2075_2100.csv：CSV格式，远未来逐月网格干旱强度数据
- DroughtIntensity_PerGrid_Annual_SPI3_NearFuture_2025_2049.csv：CSV格式，近未来逐年网格干旱强度数据
- DroughtIntensity_PerGrid_Annual_SPI3_MidFuture_2050_2074.csv：CSV格式，中未来逐年网格干旱强度数据
- DroughtIntensity_PerGrid_Annual_SPI3_FarFuture_2075_2100.csv：CSV格式，远未来逐年网格干旱强度数据
适用场景
- 水文气象研究：分析砂拉越地区历史及未来干旱时空分布特征
- 水电脆弱性评估：支撑干旱对水电系统影响的定量分析
- 气候变化适应策略制定：为区域干旱应对措施提供数据基础
- 农业与生态风险管理：辅助干旱风险预警及应对方案设计
