商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-solomonk
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 商品定价, 市场分析, 零售数据, 预测模型, 数据测试, 金融数据, 机器学习
数据概述：
该数据集包含用于评估商品价格预测模型的数据，记录了商品的价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态价格快照。
地理范围：数据未明确地域范围，但可用于通用价格预测模型测试。
数据维度：包括“test_id”（测试商品ID）和“price”（商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为0609034_0608800_submission.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于公开的测试数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于价格预测模型的训练和测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、市场趋势分析等领域的学术研究。
行业应用：为电商平台、零售商等提供价格预测模型评估的数据支持。
决策支持：支持企业制定更精准的定价策略和优化库存管理。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的实训材料，帮助学生理解价格预测模型的构建和评估。
此数据集特别适合用于评估和比较不同价格预测模型的性能，帮助用户提升预测精度。
