商品销售价格预测数据集ProductSalesPricePrediction-subbhashit
数据来源：互联网公开数据
标签：商品销售, 价格预测, 机器学习, 零售, 文本分析, 数据建模, 商品属性, 销售价格
数据概述：
该数据集包含商品销售相关数据，记录了商品的各项属性以及最终的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但商品描述信息主要为英文，推测数据来源于英语市场。
数据维度：包括商品ID、多个商品属性（attr1-attr6）、商品标题（title）和销售价格（sold_price）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ML_Dataset.csv，方便数据分析和模型训练。数据包含数值型和文本型两种数据。
来源信息：数据来源未明确，但数据结构表明其适用于机器学习模型的训练与评估。
该数据集适合用于商品销售价格预测、商品属性与价格关联性分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的研究，如价格预测模型构建、商品特征重要性分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业等提供数据支持，用于优化定价策略、提升销售额等。
决策支持：支持企业进行产品定价决策，以及市场趋势分析和竞争对手分析。
教育和培训：作为机器学习、数据分析相关课程的教学素材，帮助学生实践和理解价格预测模型。
此数据集特别适合用于探索商品属性与销售价格之间的关系，构建预测模型，从而实现对销售额的提升和市场策略的优化。
