沙特阿拉伯社交媒体推文地理位置与用户行为数据集-时间跨度待定-moayadalkhozayem
数据来源：互联网公开数据
标签：沙特阿拉伯,推文,社交媒体,Twitter,地理位置,用户行为,文本分析,社会学研究,城市,地点
数据概述：
本数据集包含从沙特阿拉伯收集的推文数据，涵盖了多个关键属性。数据来源于Twitter平台，并包含了丰富的地理位置信息。数据集中的每条推文都附带了多个有价值的字段，具体包括：
user_ID：用户ID，用于唯一标识推文发布者。
Username：用户名，推文发布者的公开用户名。
User_followers：用户关注者数量，反映用户的影响力。
User_following：用户关注的人数，表示用户关注的其他账号。
User_total_favourites：用户累计点赞数，反映用户活跃度和喜好。
User_total_tweets：用户总推文数，反映用户的发文频率。
Tweet_time：推文发布时间，精确到具体时间点。
Tweet：推文内容，即用户发布的文字信息。
Place：推文发布地点，包括城市、商店、咖啡馆、购物中心等多种场所。
Place_type：地点类型，例如“城市”、“商店”等。
Coordinates：地理坐标，提供推文发布的经纬度信息。
Device：发布推文的设备类型，如手机型号或网页端。
Verified_account：是否为认证账号，表示账号的真实性和官方性。
数据涵盖了沙特阿拉伯境内的众多城市，以及包括商店、咖啡馆、购物中心等在内的各类地点。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括但不限于：
社会学研究：分析沙特阿拉伯社交媒体上的用户行为、情感表达、话题趋势等。
市场营销研究：了解不同城市和场所的品牌声誉、消费者反馈，以及营销活动的效果评估。
地理位置分析：研究社交媒体用户在不同地点（城市、场所）的活动模式，以及地理位置对推文内容的影响。
舆情分析：监测和分析与沙特阿拉伯相关的社会热点、政治事件等，评估公众情绪。
城市规划与发展：分析城市居民的社交媒体活动，了解城市活力、公共设施使用情况等。
自然语言处理：用于训练和评估文本分类、情感分析等自然语言处理模型。
