社交媒体负面情绪文本分析数据集SocialMediaNegativeSentimentTextAnalysis-punisher07
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 文本分类, 负面情绪, 机器学习, 自然语言处理, 文本标注, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，记录了用户在不同话题下的情绪表达。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但文本内容涉及印度政治、社会热点等话题。
数据维度：包括“text”（用户发布的文本内容）、“label”（情感标签，0代表负面情绪，1代表正面情绪，未明确说明，根据示例推断）和“clean_text”（文本清洗后的内容）三个字段，适用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为8K_new2.csv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行文本清洗处理。
该数据集适合用于情感分析、负面情绪识别和舆情分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的研究，如负面情绪识别、观点挖掘、情感趋势分析等。
行业应用：为市场研究、品牌声誉管理、舆情监控等行业提供数据支持，尤其适用于社交媒体上的负面信息检测与预警。
决策支持：支持企业和机构进行舆情监测，辅助制定公关策略，及时响应负面舆论。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索社交媒体用户的情感表达规律，帮助用户实现情感分析模型的构建与优化，提升舆情监测的准确性和效率。
