社交媒体回声室动态文献计量分析数据集

数据集概述

本数据集基于Scopus数据库,涵盖2013至2025年间发表的五百余篇学术文章,通过文献计量方法分析社交媒体回声室的研究趋势,包括发表量、引用影响及主题演变,为理解社交媒体对公共话语的影响提供数据支持。

文件详解

  • 文件名称:social media-echo chamber-selective exp (1).csv
  • 文件格式:CSV
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  • Authors:作者
  • Author full names:作者全名
  • Author(s) ID:作者ID
  • Title:文章标题
  • Year:发表年份
  • Source title:期刊名称
  • Cited by:被引次数
  • DOI:数字对象标识符
  • Affiliations:作者机构

数据来源

Scopus

适用场景

  • 传播学研究:分析社交媒体回声室的学术研究演进与热点主题
  • 文献计量学应用:探究该领域的高影响力文献与核心作者网络
  • 社交媒体影响分析:为研究社交媒体对公共话语、政治极化的作用提供文献数据支撑
  • 学术趋势预测:基于历史发表量与引用数据预测未来研究方向
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 2.32 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。