世界新闻页面数据分析集TRTHaberWorldforNewsPagesData-denizhanahin
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻页面，数据集，文本分析，自然语言处理，全球新闻，媒体研究，信息提取，社会学研究
数据概述：该数据集包含来自土耳其广播电视台TRT Haber的全球新闻页面数据，记录了世界范围内的新闻报道内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球各地的新闻报道，包括不同国家和地区的新闻事件。
数据维度：数据集包括新闻标题，正文内容，发布时间，作者信息，新闻类别，来源链接等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于TRT Haber的全球新闻页面，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻分析，文本挖掘和自然语言处理等领域，特别是在全球新闻事件的分析，主题建模和情感分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于全球新闻报道，国际关系研究以及社会学分析等学术研究，如新闻报道的演变趋势，全球事件分析等。
行业应用：可以为新闻媒体机构，市场研究公司等提供数据支持，特别是在新闻内容分析，受众分析等方面。
决策支持：支持新闻传播策略的制定和优化，帮助相关领域更好地理解和应对全球新闻事件。
教育和培训：作为新闻传播学，社会学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索全球新闻报道的规律与趋势，帮助用户实现新闻主题建模，情感分析和报道趋势预测等目标，为全球新闻事件的研究和应用提供数据支持。
