数据集概述
本数据集基于世界银行数据库2023年5月获取的2021年全球健康指标数据，筛选缺失值少于75%的指标并以地区均值填补剩余缺失值，将国家划分为低收入（46国）和高收入（140国）两类，用于分类任务研究。
文件详解
- 文件名称: WB health data for classification/wb_y.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射: 包含国家分类标签（Y字段，1代表高收入，0代表低收入）
- 文件名称: WB health data for classification/wb_x_health.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射: 包含多项健康相关指标，如SH.DYN.MORT（孕产妇死亡率）、SP.POP.TOTL（总人口）、SH.IMM.HEPB（乙肝疫苗接种率）等
数据来源
World Bank DataBank
适用场景
- 机器学习分类模型训练: 基于健康指标预测国家收入类别
- 全球健康与经济关联分析: 探究健康指标与国家收入水平的相关性
- 公共卫生政策研究: 比较不同收入组别国家的健康指标差异
- 数据预处理方法验证: 测试缺失值填补策略在分类任务中的效果
