视频行为分析多模态数据集VideoBehaviorAnalysisMulti-modalDataset-liumail511
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 行为识别, 多模态数据, 计算机视觉, 深度学习, 数据集, 场景理解, 时序分析
数据概述：
该数据集包含来自多个视频源的结构化数据，记录了视频内容的多模态信息，主要用于视频行为分析和理解。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，推测为通用视频内容。
数据维度：数据集包含多种数据类型，包括但不限于：
GD_Log：日志文件，包含时间、名称、长度、剪辑、颜色、面部、情感、物体、方差、质量等信息。
FrameLevel_embeddings：帧级别嵌入，可能包含视频帧的特征向量，用于描述视频内容。
VideoLevel_scenes_freq：视频级别场景频率，可能包含视频中不同场景的出现频率信息。
数据格式：数据以CSV格式存储，便于数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习等领域的研究，如行为识别、场景理解、视频内容分析等。
行业应用：可用于视频监控、智能安防、内容审核、视频推荐等行业应用。
决策支持：为视频内容分析相关的决策提供数据支持，如优化视频内容创作策略、提升视频推荐的准确性等。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解视频分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容中的行为模式、场景变化规律，帮助用户实现视频内容的智能化分析和应用。
