收入预测与分析数据集IncomePredictionandAnalysisDataset-andhikarahadian
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测, 人口统计, 机器学习, 收入分类, 职业分析, 劳动力市场, 数据挖掘, 决策树模型
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的收入相关数据，旨在用于构建收入预测模型和进行相关分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态横截面数据。
地理范围：数据未明确标明地理范围，推测为一般性劳动力市场数据。
数据维度：数据集包含多项人口统计学特征以及收入信息。主要字段包括：id（个体唯一标识），Umur（年龄），Kelas Pekerja（工作类别），Berat Akhir（最终权重），Pendidikan（教育程度），Jmlh Tahun Pendidikan（受教育年限），Status Perkawinan（婚姻状况），Pekerjaan（职业），Jenis Kelamin（性别），Keuntungan Kapital（资本收益），Kerugian Capital（资本损失），Jam per Minggu（每周工作时长），Gaji（收入水平）。
数据格式：数据集以 CSV 格式提供，包含三个文件：submission_sample.csv（提交样本），pendapatan_train.csv（训练集），和 pendapatan_test.csv（测试集）。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、劳动力市场研究、以及机器学习领域的学术研究，例如收入影响因素分析、收入预测模型构建等。
行业应用：为人力资源管理、金融行业、以及市场调研等领域提供数据支持，尤其在人才招聘、风险评估、客户细分等方面。
决策支持：支持政府部门制定相关的就业政策，以及企业进行薪酬管理和人力资源规划。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的教学案例，帮助学生理解数据分析流程，掌握收入预测模型构建技术。
此数据集特别适合用于探索影响收入的各种因素，构建预测模型，并评估不同特征对收入水平的贡献，从而优化决策和提升预测精度。
