数据集概述
该数据集包含两千五百二十二个样本，按训练、验证、测试集划分，用于睡眠与清醒状态的分类任务。训练集占比百分之八十二点九，验证与测试集各占百分之八点六，清醒状态样本略多于睡眠状态，为相关模型训练提供结构化数据支持。
文件详解
- 数据集结构：按训练（train）、验证（val）、测试（test）划分，每个子集下分清醒（Awake）和睡眠（Sleep）两类目录
- 文件格式：所有文件均为JPG格式（.jpg），共一千四百三十二个文件
- 目录示例：
- Sleep and Awake/Sleep and Awake/Data/train/Awake/：训练集清醒状态图片
- Sleep and Awake/Sleep and Awake/Data/test/Sleep/：测试集睡眠状态图片
- 命名特征：文件名包含帧编号、来源标识及哈希值，如frame511_face0.jpg、S010_Rest_2_-0-_20s_mp4-0042_jpg.rf.587465c9887885ee57485acbde3e3069_face_1.jpg
数据来源
universe.roboflow.com
适用场景
- 睡眠状态识别模型训练与验证
- 生理状态分类算法性能测试
- 数据集划分策略对模型效果的影响研究
- 不平衡数据处理方法验证（针对清醒与睡眠样本占比差异）
- 计算机视觉在生理状态监测中的应用研究
