2017年出租车行程数据集2017TaxiTripDataDataset-sanjil21
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，数据集，时间序列，机器学习，交通分析，城市研究，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自2017年的出租车行程数据，记录了出租车在特定城市内的行程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年的全年。
地理范围：数据覆盖了特定城市的主要区域，包括城市中心和周边地区。
数据维度：数据集包括行程的起始时间，结束时间，起始地点，结束地点，行程距离，费用，乘客数量，支付方式等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的出租车行程记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通分析，城市规划，机器学习等领域，特别是在行程模式分析，需求预测及动态定价策略优化中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于出租车行程模式，乘客需求分析等研究，如高峰时段的行程分布，乘客支付习惯等。
行业应用：可以为城市规划，交通管理部门提供数据支持，特别是在交通流量管理，出租车调度优化方面。
决策支持：支持出租车服务的动态定价和路线优化，帮助运营商制定更科学的运营策略。
教育和培训：作为数据科学，城市规划及交通管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解行程数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索出租车行程的时空分布与需求规律，帮助用户实现行程预测，资源优化和策略制定，提升城市交通效率和服务质量。
