2023年电力使用数据集2023ElectricityUsageDataset-emphymachine
数据来源：互联网公开数据
标签：电力使用，数据集，能源管理，时间序列，数据分析，机器学习，可持续发展，商业智能
数据概述： 该数据集包含2023年的电力使用数据，记录了不同地区，不同时间段的电力消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年1月到2023年12月。
地理范围：数据覆盖了全国多个地区，包括主要城市和部分农村地区。
数据维度：数据集包括每日或每小时的电力使用量，用电类型，地区分布，季节性变化等变量。还包括与电力使用相关的天气，经济活动等因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于全国电力系统的公开报告和统计数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于能源管理，电力需求预测，可持续发展研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力需求预测，能源效率分析，用电行为研究等学术研究，如电力消耗的季节性变化，不同地区用电差异等。
行业应用：可以为电力公司，能源管理企业等提供数据支持，特别是在电力需求预测，电网优化和能源管理策略制定方面。
决策支持：支持电力系统的规划和管理，帮助电力公司制定科学的电力供应和调度决策。
教育和培训：作为能源管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力使用模式，预测模型及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电力使用的规律与趋势，帮助用户实现准确的电力需求预测，优化能源管理策略，提高能源利用效率和可持续发展水平。
