数据4PADAFE方法论与生成式人工智能在MOOC应用数据集

数据集概述

本数据集围绕4PADAFE方法论各阶段有效性、参与者满意度及生成式人工智能工具对MOOC课程设计过程的影响展开,包含相关定量分析数据,数据公开可通过Mendeley Dataset仓库获取。

文件详解

  • 文件名称: Dataset_V3_21Abril.xlsx
  • 文件格式: Excel (.xlsx)
  • 内容说明: 可能包含4PADAFE方法论与生成式人工智能在MOOC应用相关的定量数据,涉及参与者满意度、方法论阶段有效性等分析内容
  • 文件名称: Dataset_V4_2Julio.xlsx
  • 文件格式: Excel (.xlsx)
  • 内容说明: 可能为更新版本的数据集,包含与Dataset_V3_21Abril.xlsx主题一致的定量数据,用于相关影响因素分析

数据来源

Mendeley Dataset repository

适用场景

  • 在线教育研究: 分析4PADAFE方法论在MOOC课程设计中的应用效果
  • 生成式AI教育应用研究: 探究生成式人工智能工具对MOOC课程设计过程的具体影响
  • 教育技术评估: 评估不同阶段教育方法论的有效性及参与者满意度
  • 课程设计优化研究: 为MOOC课程设计中融入生成式AI工具提供数据支持
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.72 MiB
最后更新 2025年11月28日
创建于 2025年11月28日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。