数据4PADAFE方法论指导下系统工程学生MOOC教学设计数据集V3

数据集概述

本数据集收录系统工程学生参与MOOC教学设计的质性数据，基于4PADAFE方法论并结合生成式AI工具。数据通过半结构化访谈、焦点小组讨论及反思日志收集，反映学生在项目各阶段的感知、反思与协作体验，经转录编码处理，呈现教育创新过程的复杂性。

文件详解

• 文件名称：Dataset_V4_2Julio.xlsx
• 文件格式：Excel (.xlsx)
• 内容说明：包含系统工程学生参与MOOC教学设计的质性数据，涵盖半结构化访谈、焦点小组讨论及反思日志的转录与编码内容，反映学生对4PADAFE方法论与生成式AI工具应用的体验与思考

适用场景

• 教育技术研究：分析4PADAFE方法论在MOOC教学设计中的应用效果
• 人工智能教育应用研究：探究生成式AI工具对教学设计过程的支持作用
• 教学设计实践研究：研究学生协作设计MOOC的认知、情感与社会互动维度
• 高等教育创新研究：探索技术与 pedagogical 框架融合对学习设计的影响