数字广告效果评估数据集Doceree完整数据集-babykrishnaml
数据来源：互联网公开数据
标签：数字广告，广告效果，数据集，市场分析，机器学习，营销策略，在线广告，用户行为
数据概述：该数据集来自Doceree，记录了数字广告的实际效果评估数据，适用于广告效果分析，市场研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区的数字广告投放情况，具体包括北美，欧洲，亚洲等多个市场。
数据维度：数据集包括广告投放数据，用户交互数据，广告效果指标等，涵盖广告ID，广告主信息，广告类型，投放时间，投放渠道，投放地区，用户点击率，转化率，CTR，CPM等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Doceree的广告效果评估报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于数字广告效果分析，市场研究，营销策略制定等领域的应用，尤其在广告投放优化，用户体验提升等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于数字广告效果评估，用户行为分析等研究，如广告投放策略优化，用户点击率提升等。
行业应用：可以为广告主，广告代理公司等提供数据支持，特别是在广告效果评估，广告投放优化和市场研究方面。
决策支持：支持广告投放策略制定和优化，帮助商家提高广告投放效果和用户转化率。
教育和培训：作为数字营销，市场分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告效果评估，用户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索数字广告效果评估的规律与趋势，帮助用户实现广告效果优化和用户体验提升，提高广告投放效率和投资回报率。
