泰坦尼克号乘客生存分析数据集TitanicPassengerSurvivalAnalysisDataset-tang7q1
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号, 生存分析, 乘客信息, 灾难事件, 数据挖掘, 机器学习, 历史事件, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，记录了乘客的个人特征及其在海难中的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了1912年泰坦尼克号沉没事件的乘客信息。
地理范围：数据涵盖了乘坐泰坦尼克号的乘客，主要为跨大西洋航线的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的社会阶级（pclass）、生存状态（survived）、性别（sex）、年龄（age）、兄弟姐妹配偶数量（sibsp）、父母子女数量（parch）、船票号码（ticket）、票价（fare）、船舱号（cabin）、登船港口（embarked）、救生艇号码（boat）、尸体识别号码（body）以及家乡目的地（homedest）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为titanic_truth.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的泰坦尼克号乘客名单，经过整理和清洗，用于分析乘客的生存概率。
该数据集适合用于生存预测、社会阶层与生存关系分析、以及数据可视化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件、社会学、统计学等领域的研究，例如分析不同社会阶层、年龄、性别乘客的生存概率差异。
行业应用：可以为保险行业、旅游行业提供数据参考，用于风险评估和客户画像分析。
决策支持：支持对灾难事件的应急管理和风险预警提供数据支持。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、历史学等课程的教学案例，帮助学生理解数据分析在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索影响乘客生存的关键因素，例如年龄、性别、社会阶级等，帮助用户构建生存预测模型，提升对灾难事件的理解。
