泰坦尼克号乘客生存预测数据集-pratikhiremath
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，生存预测，数据集，机器学习，数据分析，灾难事件，人口统计，生存分析
数据概述： 该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，用于预测乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号乘客，主要涉及从英国南安普顿出发，前往纽约的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，社会阶层，船舱号，票价，家庭成员数量等信息，以及乘客的生存状态（是否生还）作为标签。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号乘客名单，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于数据分析，机器学习和生存分析等领域，特别是在预测乘客生存，探索生存影响因素等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于灾难事件研究，生存分析和人口统计学研究，如探索不同因素对生存概率的影响。
行业应用：可以为保险行业，风险评估等领域提供数据支持，特别是在风险预测和客户画像方面。
决策支持：支持对灾难事件的深入理解和预测，帮助制定应急预案和优化救援措施。
教育和培训：作为数据分析，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解数据分析流程，模型构建和结果解释。
此数据集特别适合用于探索影响乘客生存的关键因素，帮助用户实现生存预测，风险评估和策略优化等目标，为灾难事件分析和数据驱动的决策提供支持。
