统计镜像序数分析Python代码

数据集概述

本数据集为统计镜像序数分析（SM-based ordinalysis）的Python代码实现。该方法基于卡比尔型最优分析和统计镜像理论，通过参数自适应定制优化、统计镜像计算及最优分析模型计算三阶段，衡量个体序数评估得分与最高正序数刻度点的接近度或偏差。

文件详解

• 文件名称: smb-ordinalysis-python_code-V2.ipynb
• 文件格式: Jupyter Notebook（.ipynb）
• 文件内容: 包含统计镜像序数分析的完整Python代码实现，覆盖参数自适应定制优化、统计镜像计算、最优分析模型计算三个核心阶段的算法逻辑。

适用场景

• 序数评估数据分析: 用于处理问卷、评分等序数型数据，衡量个体得分与理想刻度点的偏差
• 统计方法验证: 复现统计镜像序数分析方法的计算过程，验证其在序数数据中的应用效果
• 方法学研究: 基于代码扩展或优化统计镜像序数分析的参数适配逻辑
• 学术研究支持: 为采用统计镜像序数分析的相关研究提供可复用的代码工具