VegNet_蔬菜质量分类数据集

数据集概述

该数据集为图像数据集，包含印度四种高消费或出口蔬菜（甜椒、番茄、辣椒、新墨西哥辣椒）的质量分类图像，共六千七百九十三张。数据按蔬菜种类和成熟度分类，支持机器学习模型的训练、测试与验证。

文件详解

• 文件名称: VegNet Vegetable Dataset with quality (Good & Bad quality)/Vegetables Dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容结构: 压缩包内包含4个蔬菜子文件夹（甜椒、番茄、辣椒、新墨西哥辣椒），每个蔬菜子文件夹下有4个子类文件夹：Multiple Mature（多颗成熟）、Single Mature（单颗成熟）、Multiple Over Mature（多颗过熟）、Single Over Mature（单颗过熟）

适用场景

• 农业质量检测: 训练蔬菜成熟度与质量分类的机器学习模型
• 计算机视觉研究: 用于图像分类、目标检测等算法的训练与验证
• 农产品供应链管理: 开发实时蔬菜质量评估系统
• 食品科学研究: 分析不同成熟度蔬菜的外观特征差异