香港大学数学作业数据集HKUMTH029AssignmentDataset-redwansalem
数据来源：互联网公开数据
标签：教育数据，作业分析，数据集，学生表现，机器学习，教育技术，学术研究，学习评估
数据概述： 该数据集包含来自香港大学数学课程（MTH 029）的学生作业数据，记录了学生在数学作业中的表现和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了香港大学的学生群体，主要为数学专业的本科生。
数据维度：数据集包括学生的作业提交时间，作业得分，作业类型，题目难度，学生基本信息（如学号，性别，年级等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于香港大学数学系的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，学生表现分析，机器学习等领域，特别是在学生作业表现预测，学习方法优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育研究，学生表现分析及学习方法研究，如作业难度与学生表现的关系，学生学习习惯分析等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在作业设计，教学策略优化等方面。
决策支持：支持教育决策制定和学生表现评估，帮助教师和学校制定更好的教学策略。
教育和培训：作为教育技术，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索学生作业表现与学习方法的关系，帮助用户实现学生表现预测，教学方法优化等目标，为教育研究和实践提供数据支持。
