数据集概述
该数据集包含孟加拉国Daffodil Smart City采集的向日葵植株高分辨率图像，聚焦正常生长环境下的自然发育阶段与健康状态，分为EarlyBloom、Healthy、MatureBud、Wilted、YoungBud五类，共5350张图片，用于农业机器学习相关的分类、检测与监测研究。
文件详解
- 压缩文件:
- Sunflower Compressed.zip: 压缩文件格式（.zip），包含所有图像数据。内部按五类组织:
- EarlyBloom: 1078张jpg图像，代表初花期
- Healthy: 1202张jpg图像，代表健康状态
- MatureBud: 1008张jpg图像，代表成熟蕾期
- Wilted: 1037张jpg图像，代表萎蔫状态
- YoungBud: 1025张jpg图像，代表幼蕾期
- 图像规格: 原始分辨率3000×4000像素，压缩后560×420像素，格式为jpg
数据来源
孟加拉国Daffodil Smart City
适用场景
- 农业机器学习: 训练向日葵生长阶段分类、健康状态检测模型
- 精准农业: 优化田间管理与产量预测的技术研发
- 作物表型研究: 分析向日葵生长发育规律与环境适应性
- 农业技术推广: 支撑智能识别工具在向日葵种植中的应用
