胸部X光片疾病检测数据集_Chest_X_ray_Disease_Detection_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 疾病检测, X光片, 目标检测, 图像识别, 深度学习, 胸部疾病, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的胸部X光片图像及其对应的标注信息，用于疾病检测任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态影像数据集。
地理范围：数据来源未具体说明，但包含多种胸部疾病病例，具有一定的普适性。
数据维度：数据集包含X光片图像文件（.png格式）和标注文件（.csv格式）。标注文件包含图像ID、类别名称、类别ID、放射科医生ID、边界框坐标（x_min, y_min, x_max, y_max）、图像宽度和高度等信息。
数据格式：数据以.csv和.png格式提供，其中CSV文件包含结构化的标注信息，PNG文件为X光片图像，便于图像处理和目标检测模型的训练。
来源信息：数据来源于公开的医学影像数据集，经过整理和标注，方便研究人员进行相关研究和模型训练。
该数据集适合用于胸部疾病的图像识别、目标检测和诊断辅助系统的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、深度学习、计算机视觉等领域的学术研究，如胸部疾病的自动检测、病灶定位等。
行业应用：可以为医疗影像行业提供数据支持，特别是在开发X光片辅助诊断系统、疾病筛查工具等方面。
决策支持：支持医生进行疾病诊断，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像分析、深度学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析。
此数据集特别适合用于训练目标检测模型，实现对胸部X光片中病灶的自动识别和定位，从而辅助医生进行诊断。
