系统性硬化症患者甲襞毛细血管与出血计数数据集2016_2018

数据集概述

该数据集包含2016年4月至2018年12月收集的七十一例系统性硬化症患者的五百五十枚指甲的甲襞毛细血管镜图像，通过深度学习方法分析甲襞毛细血管（NFC）和甲襞出血（NFB）计数，用于反映疾病临床表型。

文件详解

• 核心文件:
• 文件名称: 以患者信息和序号命名的PNG文件（如160422akiyama koichi10.png）
• 文件格式: PNG（.png）
• 内容说明: 从毛细血管镜视频中提取的甲襞图像，按指甲单独分类存储，用于深度学习模型的训练与评估。

数据来源

东京大学医学研究生院伦理委员会（2019093NI）

适用场景

• 系统性硬化症临床研究: 分析甲襞毛细血管与出血特征与疾病严重程度的关联
• 医学图像分析: 探索深度学习在甲襞微循环图像自动识别中的应用
• 皮肤病学诊断: 建立基于甲襞图像的系统性硬化症辅助诊断模型
• 生物医学工程: 优化高倍显微图像拼接与目标检测算法在临床数据中的性能