稀有技术海水交换器热性能数据集-2015至2021年-raretechsea
数据来源：互联网公开数据
标签：稀有技术,海水交换器,热性能,热交换器,大数据,机器学习,可视化,Python,热流体参数
数据概述：
本数据集是稀有技术（RareTech）公司重新发布的RareTechSEA1-60数据集，最初于6年前由用户DesmondAubery上传。此次更新增加了几个额外的列，数据集包含了通过自动化大数据软件前端输入的适当热流体参数，这些参数被注入到一家知名板式换热器（PHE）制造商的软件中。数据集适用于机器学习研究和可视化分析，我们使用Python及其相关库作为可视化工具。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习研究、热性能分析和可视化等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行热交换器性能的预测建模；工程师可以使用这些数据优化设计和操作参数；教育机构可以利用这些数据进行教学和实验。此外，数据集也适合用于可视化工具的开发和热流体性能的直观展示。
背景信息：
本数据集来源于稀有技术（RareTech）公司，该公司开发了一套自动化大数据软件前端，用于向知名板式换热器制造商的软件输入适当的热流体参数。最近，该数据集受到广泛关注。数据集包含热流体参数及热性能的相关数据，适用于深入分析和研究。数据集的更新版本和其他相关信息可通过以下链接获取：
联系信息：
Desmond Aubery
邮箱：desa.raretech@gmail.com
网站：https://sites.google.com/view/raretech-sea/home
数据集下载：
数据集的最新更新版本可从Google Drive下载，该目录已开放公众访问权限：
https://drive.google.com/drive/folders/1cD0ndS6PN6xpItNR2Aq1PBF4dvmJI5uh?usp=sharing
注：数据集创建者Desmond Aubery因严重的新冠疫情（Delta变种）及长期新冠影响，曾有一段时间未参与活动，现已恢复正常工作。
