学生资源预测测试结果数据集StudentResourcePredictionTestResults-vertexproton
数据来源：互联网公开数据
标签：学生资源, 预测模型, 机器学习, 数据分析, 模型评估, 结果分析, 教育, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自学生资源预测模型测试的结果，记录了模型对学生资源相关指标的预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作模型测试的静态结果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可能与模型训练所用的学生资源数据相关。
数据维度：包括“index”（索引）和“prediction”（预测值）两个字段，其中“prediction”字段包含数值型数据和缺失值（NaN）。
数据格式：CSV格式，包含sample_test_out.csv、sample_test_out_fail.csv等文件，方便数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于学生资源预测模型的测试结果，已进行结构化处理。
该数据集适合用于模型性能评估、预测结果分析和模型优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育领域和机器学习交叉领域的学术研究，如预测模型性能评估、预测误差分析等。
行业应用：为教育科技公司提供数据支持，尤其适用于学生资源预测、个性化学习推荐等应用。
决策支持：支持教育机构和相关部门进行资源分配、教学优化等决策。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，帮助学生理解模型评估和结果分析。
此数据集特别适合用于分析模型预测的准确性和可靠性，以及识别模型预测的局限性，从而改进模型性能。
