虚拟试衣数据集

虚拟试衣数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：虚拟试衣,用户交互,尺寸推荐,协同过滤,用户行为分析,服装尺码,用户体验 数据概述： 本数据集用于虚拟试衣和尺寸推荐系统，包含两个文件。第一个文件“users”包含网站用户的基本信息，如用户ID、性别、体重、身高、年龄以及最重要的尺寸偏好（紧身、适中、宽松）。第二个文件“Interactions”记录了用户与网站的交互情况，包括用户对不同尺寸的评分。 数据用途概述： 该数据集适用于构建尺寸推荐系统，特别是在电商和服装零售领域。研究人员可以使用此数据进行协同过滤分析，以提供个性化的尺寸推荐。此外，该数据集还可以用于用户行为分析，帮助理解用户的偏好和行为模式，从而优化用户体验。商家可以利用这些信息提升用户满意度和购买转化率。