亚马逊图书数据分析-图书类型-子类型及图书信息数据集-tanisha1604
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,图书,书籍,类型,子类型,价格,评分,作者,电商,市场分析
数据概述：
本数据集包含了亚马逊平台上关于图书的详细信息，旨在深入分析不同图书类型、子类型以及具体图书的特征。数据集由三个子集构成，分别侧重于图书的主题分类、细分类型以及单本图书的详细信息，为研究图书市场、读者偏好和定价策略提供了全面的数据支持。
数据集1：图书主题分类
字段：
标题：图书的主题分类，例如小说、传记、科技等。
子类型数量：该主题下包含的子类型数量。
URL：指向亚马逊上该主题图书列表的链接。
数据集2：图书子类型
字段：
标题：图书的细分类型，例如科幻小说、人物传记、人工智能等。
主主题：该子类型所属的主题分类。
图书数量：该子类型下图书的总数量。
URL：指向亚马逊上该子类型图书列表的链接。
数据集3：图书详情
字段：
标题：图书的标题。
作者：图书的作者或出版社。
主主题：图书所属的主题分类。
子类型：图书所属的细分类型。
类型：图书的格式，例如平装书、Kindle电子书、有声书或精装书。
价格：图书的价格。
评分：用户对图书的平均评分。
评分人数：参与评分的用户数量。
URL：指向亚马逊上该图书详情页的链接。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括：图书市场趋势分析、读者偏好研究、定价策略分析、图书销售预测、图书推荐系统构建等。研究人员可以利用此数据分析不同主题和子类型的图书的受欢迎程度；出版商和作者可以评估图书定价策略对销售的影响；市场分析师可以研究亚马逊图书市场的竞争格局；数据科学家可以构建图书推荐模型，提升用户体验和销售业绩。
