亚马逊应用商店低评分应用用户评论数据集

数据集概述

该数据集收集亚马逊应用商店64个低评分应用的79821条用户评论，覆盖14个应用类别。数据聚焦用户满意度低的应用，包含评分、评论标题及全文，为研究软件失败原因与用户负面反馈提供集中数据源。

文件详解

• 文件名称：dataset.csv
• 文件格式：CSV
• 字段映射：
• Stars：用户评分
• Title_of_Review：评论标题
• Base_Review：评论全文

适用场景

• 软件质量评估：分析低评分应用的核心质量缺陷
• 用户体验分析：挖掘影响用户满意度的关键UX问题
• 情感分析研究：针对负面反馈的情感极性与强度建模
• 问题检测：识别应用功能故障、性能问题等高频抱怨点
• NLP模型训练：构建负面反馈文本分类与意图识别模型
• 需求工程：从用户抱怨中提炼未满足的功能需求
• 教育实践：软件测试与用户研究课程的案例数据支撑