数据集概述
该数据集包含样本的电磁特性表征数据，通过矢量网络分析仪（VNA）和Agilent软件包，采用Nicholson-Ross-Weir（NRW）方法计算得到介电常数和磁导率。数据以CSV格式存储，记录了不同条件下的测量结果。
文件详解
- 核心数据文件（位于Electromagnetic characterization of the samples, (Permittivity and Permeability)/目录下）：
- NRW_CF_Sample_ML.csv：CSV格式，可能包含机器学习相关的样本电磁特性数据，字段涉及传输线与自由空间法测量参数、仪器型号（N5230C）、端口配置（1&2）及测量模型（反射/透射法介电常数与磁导率）。
- NRW_CF_Sample_0º.csv：CSV格式，记录0度条件下样本的电磁特性测量数据，字段同上述文件。
- NRW_CF_Sample_30º.csv：CSV格式，记录30度条件下样本的电磁特性测量数据。
- NRW_CF_Sample_60º.csv：CSV格式，记录60度条件下样本的电磁特性测量数据。
- NRW_CF_Sample_90º.csv：CSV格式，记录90度条件下样本的电磁特性测量数据。
适用场景
- 材料科学研究：分析样本在不同角度下的介电常数和磁导率特性。
- 电磁测量技术验证：验证NRW方法在样本电磁特性表征中的应用效果。
- 医疗器械研发：结合CT相关关键词，可用于医疗成像材料的电磁特性分析。
- 数据驱动的材料设计：基于样本电磁特性数据，探索机器学习在材料性能预测中的应用。
