数据集概述
本数据集记录了2022-2023年夏季德国21只野生普通夜蝠在明暗环境中通勤与捕食时的回声定位及运动数据，包含翼拍参数、叫声间隔、声源级等指标，以及对应蝙蝠个体ID、光照条件等分类变量，为研究蝙蝠感官整合机制提供支撑。
文件详解
该数据集包含表格数据、代码文件和音频示例，具体说明如下：
- 核心表格数据（位于Data/Tables/目录下，XLSX格式）：
- Repository_Table1：通勤飞行的翼拍振幅（m/s²）、频率（Hz），含Bat ID、LightorDark（0=暗，1=亮）变量
- Repository_Table2：捕食飞行的翼拍振幅、频率，含Bat ID、LightorDark变量
- Repository_Table3：通勤飞行的叫声间隔（秒），含Bat ID、LightorDark变量
- Repository_Table4：捕食前不同时间点的叫声间隔（ms）、声源级（dB re 20µPa²s），含Bat ID、LightorDark变量
- Repository_Table5：捕食时的翼拍频率、振幅、接近速度，含Bat ID、LightorDark、Cluster（叫声间隔kmeans聚类3类）变量
- Repository_Table6：10%最暗/最亮环境的捕食数据（叫声间隔、声源级、捕食前时间），含LightorDark、Bat ID、Cluster变量
- 绘图代码文件（位于CodeToRepository/目录下，.m格式）：
- Figure1_ForageVsCommuting.m、Figure2_violinplots.m等：用于绘制论文主要图表的MATLAB代码
- 音频示例文件（位于Data/WavfilesExamples/目录下，.wav格式）：
- Dark/与Light/子目录：共31个明暗环境下的捕食音频示例
适用场景
- 动物行为学研究：分析光照条件对蝙蝠通勤与捕食行为的影响
- 感官生态学研究：探究蝙蝠声光信息整合的捕食机制
- 生物声学分析：研究蝙蝠回声定位叫声参数的环境适应性变化
- 运动生理学研究：分析蝙蝠翼拍运动参数与捕食策略的关联
