移动应用市场应用分析数据集MobileApplicationMarketAppAnalysisDataset-vashugupta0298
数据来源：互联网公开数据
标签：应用市场, 移动应用, 数据分析, 市场调研, 应用分类, 用户评价, 应用商店, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play应用商店的应用信息，记录了各类应用的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据更新时间为2018年，为静态快照数据。
地理范围：数据来源于Google Play应用商店，覆盖全球范围的应用。
数据维度：包括应用名称（App）、类别（Category）、用户评分（Rating）、评论数量（Reviews）、应用大小（Size）、安装量（Installs）、应用类型（Type）、价格（Price）、内容分级（Content Rating）、应用类别（Genres）、最近更新时间（Last Updated）、当前版本（Current Ver）和安卓系统版本要求（Android Ver）等。
数据格式：CSV格式，文件名为playstorecsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Google Play应用商店的应用信息抓取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究和应用推荐系统的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用推荐算法研究等。
行业应用：为应用开发者、市场分析师和移动广告平台提供数据支持，用于市场趋势分析、竞品分析和用户画像构建。
决策支持：支持应用开发商的决策，如应用定价策略、功能优化和市场推广策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和移动应用开发相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用市场中的应用类别分布、用户评价与安装量的关系、应用定价策略等，帮助用户优化应用开发策略，提升市场竞争力。
